[发明专利]基于色彩纠正与脉冲耦合神经网络的人脸图像增强方法在审
| 申请号： | 201810960760.5 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109035175A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 杜烨宇;李想;林旭;王汝欣;刘延军 | 申请（专利权）人： | 深圳市联合视觉创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 昆明盛鼎宏图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53203 | 代理人： | 王辉 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于色彩纠正和脉冲耦合神经网络的人脸图像增强方法，该方法包含以下步骤：对人脸图像进行色彩纠正，将图像中偏暗、偏亮、色彩失真的人脸图像进行色彩纠正，得到类似于自然场景下的RGB色彩空间中的人脸图像；将色彩纠正后的人脸图像从RGB空间变换到HSI色彩空间，得到色调H、色饱和度S与亮度I三个图像分量；对亮度分量I，利用脉冲耦合神经网络对其进行增强，得到增强后的亮度分量EnI；将增强后的亮度分量EnI与色调分量H、色饱和度分量S做HIS空间到RGB空间的逆变换，得到RGB空间中增强后的人脸图像。本发明的有益效果在于有效改善图像色差问题，增强人脸图像的细节。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 脉冲耦合神经网络 亮度分量 纠正 色饱和度 色调分量 图像分量 图像色差 自然场景 逆变换 色调 图像 | ||
【主权项】：
1.基于色彩纠正与脉冲耦合神经网络的人脸图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1对人脸图像进行色彩纠正，将图像中偏暗、偏亮、色彩失真的人脸图像进行色彩纠正，得到类似于自然场景下的RGB色彩空间中的人脸图像；步骤2将色彩纠正后的人脸图像从RGB空间变换到HSI色彩空间，得到H、S、I三个图像分量；步骤3对亮度分量I，利用脉冲耦合神经网络对其进行增强，得到增强后的亮度分量EnI；步骤4将增强后的亮度分量EnI与步骤2中的色调分量H和色饱和度分量S进行HSI空间到RGB空间的逆变换，得到RGB空间中增强后的人脸图像。
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