[发明专利]基于大数据的信用评估方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810960866.5 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109345368A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 林荣吉 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种基于大数据的信用评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：采用等频法对样本用户的多个指标变量进行划分，获得多个等频区间；将所述等频区间的端点作为初始聚类中心对所述多个指标变量进行聚类运算，得到各个指标变量的多个变量分箱；从各个指标变量的所述变量分箱中提取变量特征，基于所述变量特征对信用评估模型进行训练；通过训练后的所述信用评估模型对待评估用户的信用进行评估。本发明实施例的技术方案能够更准确地反映不同指标变量的变量值分布特征，从而能够提高信用评估模型评估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 信用评估 指标变量 大数据 变量特征 存储介质 电子设备 分箱 初始聚类中心 多个变量 分布特征 聚类运算 模型评估 样本用户 评估 信用 | ||
【主权项】：
1.一种信用评估方法，其特征在于，包括：采用等频法对样本用户的多个指标变量进行划分，获得多个等频区间；将所述等频区间的端点作为初始聚类中心对所述多个指标变量进行聚类运算，得到各个指标变量的多个变量分箱；从各个指标变量的所述变量分箱中提取变量特征，基于所述变量特征对信用评估模型进行训练；通过训练后的所述信用评估模型对待评估用户的信用进行评估。
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