[发明专利]带属性人脸图像生成方法、装置、系统及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种带属性人脸图像生成方法，包括：接收人脸特征描述文本以及部分遮挡图像；将描述文本输入至文本编码器网络，得到文本编码向量；将文本编码向量以及部分遮挡图像进行通道级联，生成语义特征数据；将语义特征数据输入至人脸图像生成模型中进行人脸特征还原，得到带属性的人脸图像；其中，人脸图像生成模型为根据文本数据集以及训练集图像训练优化得到的深度学习网络。该图像生成方法可以根据文本细节描述，可以生成符合文本所描述属性的人脸图像。本发明还公开了一种带属性人脸图像生成装置、系统及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

主权项

1.一种带属性人脸图像生成方法，其特征在于，包括：接收人脸特征描述文本以及部分遮挡图像；将所述描述文本输入至文本编码器网络，得到文本编码向量；将所述文本编码向量以及所述部分遮挡图像进行通道级联，生成语义特征数据；将所述语义特征数据输入至人脸图像生成模型中进行人脸特征还原，得到带属性的人脸图像；其中，所述人脸图像生成模型为根据文本数据集以及训练集图像训练优化得到的深度学习网络。