[发明专利]一种体征参数评价方法有效
申请号: | 201810961695.8 | 申请日: | 2018-08-22 |
公开(公告)号: | CN108922626B | 公开(公告)日: | 2022-01-18 |
发明(设计)人: | 张涵;陈晨;李帜 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 吴静芝 |
地址: | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种体征参数评价方法,其包括如下步骤:获取参与测试者连续的多维度体征参数;建立多维度体征参数对应于参与测试者对身体状况指标的反馈结果的分布函数;对上述分布函数求偏导,建立每一维度体征参数对应于反馈结果的概率密度函数;所述概率密度函数包括每一维度体征参数对应于反馈结果为身体状况指标高于预期值的第一概率密度函数,和低于预期值的第二概率密度函数;求取第一概率密度函数和第二概率密度函数的交点并划分体征参数分布区间;建立体征参数分布区间与反馈结果为身体状况指标高于预期值和低于预期值的概率的对应关系。本发明所述的体征参数评价方法具有连续监测多维度体征参数,全面精度高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 体征 参数 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.一种体征参数模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:获取参与测试者连续的多维度体征参数;获取参与测试者对身体状况指标的反馈结果;建立多维度体征参数对应于参与测试者对身体状况指标的反馈结果的分布函数;所述反馈结果分为身体状况指标高于预期值和低于预期值;对上述分布函数求偏导,建立每一维度体征参数对应于反馈结果的概率密度函数;所述概率密度函数包括每一维度体征参数对应于反馈结果为身体状况指标高于预期值的第一概率密度函数,和每一维度体征参数对应于反馈结果为身体状况指标低于预期值的第二概率密度函数;求取所述第一概率密度函数和第二概率密度函数的交点,以相邻的两个交点划分体征参数分布区间;从而建立体征参数分布区间与体征参数区间内反馈结果为身体状况指标高于预期值和低于预期值的概率的对应关系。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南师范大学,未经华南师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810961695.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。