[发明专利]模型训练方法、识别方法、装置及计算设备有效
| 申请号： | 201810962228.7 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110895659B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 宋楷;于恒;骆卫华 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06N3/08;G06N3/049;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练方法、识别方法、装置及计算设备。其中，确定输入样本的输入序列；将输出样本的每个词切分为词干及词尾，获得所述输出样本的词干序列及词尾序列；将所述输出样本的词干序列及词尾序列作为输出序列；基于所述输入序列及所述输出序列训练获得编码‑解码结构的识别模型。利用该识别模型基于待处理对象对应的源序列，可以分别对目标序列进行词干预测以及词尾预测，进而再将词干以及词尾进行合并即可以构成一个完整词，得到目标序列中每个词，通过词干以及词尾划分，可以解决由于语言形态变化产生的集外词带来的数据稀疏问题，从而提高模型训练准确度，提高模型识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 识别 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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