[发明专利]一种基于MEMS传感器的运动动作训练方法有效
| 申请号： | 201810962360.8 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109011419B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李丰 | 申请（专利权）人： | 重庆电政信息科技有限公司 |
| 主分类号： | A63B24/00 | 分类号： | A63B24/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 何红信 |
| 地址： | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及人体动作识别技术领域，其目的在于提供一种基于MEMS传感器的运动动作训练方法。本发明公开的技术方案为：基于多个标准动作数据建立标准动作数据库与动作识别模型；对标准动作数据中的人体动作进行标注，形成标注动作数据，然后利用深度学习算法对标注动作数据进行训练并输出训练结果；根据训练结果修正动作识别模型；多个MEMS传感器实时采集并输出用户不同身体部位的当前用户动作数据；识别当前用户动作数据，然后将当前用户动作数据输入动作识别模型中进行计算，输出动作纠正信息。本发明可对用户的动作进行判别，并给出动作纠正信息，利于用户掌握自身动作的标准性，指导效果佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mems 传感器 运动 动作 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于MEMS传感器的运动动作训练方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：基于多个标准动作数据建立标准动作数据库与动作识别模型；S2：对标准动作数据中的人体动作进行标注，形成标注动作数据，然后利用深度学习算法对标注动作数据进行训练并输出训练结果；S3：根据训练结果修正动作识别模型；S4：多个MEMS传感器实时采集并输出用户不同身体部位的当前用户动作数据；S5：识别当前用户动作数据，然后将当前用户动作数据输入动作识别模型中进行计算，输出动作纠正信息。
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