[发明专利]一种基于SI传染病模型的推广构造方法

摘要

本发明涉及一种模型的推广构造方法，尤其是一种基于SI传染病模型的推广构造方法。其次，根据收到的数据构建数据库；然后进行数据的运算，包括数据归零、数据循环、随机运算、数据判断、数据再判断；最后进行数据输出；本发明不仅直观的可以看到传染病在人群中传播的模型表达，更利用了随机数将传染病传播概率以及发病概率与随机数相结合，为基于SI传染病模型的推广构造方法提供了一种新的思路和方法。

主权项

1.一种基于SI传染病模型的推广构造方法，其特征在于：首先针对所有数据进行数据筛选；其次，根据收到的数据构建数据库；然后进行数据的运算，包括数据归零、数据循环、随机运算、数据判断、数据再判断；最后进行数据输出；具体步骤为：Step1：数据筛选：规定数据为常数类型，产生一些随机数m，并收集这些数据以供后续构建数据库使用；Step2：构建数据库：根据step1中所收集的数据，构建一个数据库test，这个数据库在建立时每一部分的类型都以step1中的数据类型为准；Step3：数据归零：将step2所声明出的数据进行归零处理，即将数据库test中已经存储的数据全部更改为0；Step4：数据循环：设定循环因子i，i∈(1,N)，数据库test中的数据从step4中开始进行循环，当i≤N时，持续进行后续步骤的循环；当i＞N时停止循环，所有得到的数据存储到step3中的数据框test之中；Step5：随机运算：首先产生一个随机数S，并规定一个限定值P，P的作用用以做概率的控制，将随机数S与限定值P进行对比，规定S的范围S∈(1，M)，其中M为大于1的实数，规定限定值P的范围为P∈(1，M)且P≠S；Step6：数据判断：将step5中产生的随机数S与限定值P进行对比，在对比中使用α来代表SI传染病模型的传播概率，由于S为一个常数但α为一个小数，将S与α×M进行对比，当S>α×M时，认为S大于传染概率，可以传播；S<α×M时，认为S小于传播概率，不能传播，用来表示传染率的α为一个小数，α产生方法为：Step7：数据再判断：判断step6所产生的随机数是否满足模拟传染病发病概率，在step6中经过与α的对比之后，满足传染条件的随机数S可以继续与发病率进行对比，其中当S>β×N时，认为S大于发病概率，个体S可以发病；当S<β×N时，认为S小于发病概率，此时S虽然可以传播但是还未达到发病的条件，模拟发病概率用β表示，β产生方法为：其β中为传染率，I为已发病人数，i为个体数，ni代表每个个体；Step8：数据输出：当循环因子i＞N时视为超过循环限度，此时停止循环并将结果从控制台输出出来，显示到屏幕上以供后续的分析。