[发明专利]为机器学习模型获取特征数据的方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810962631.X | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109284833B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 毕文智;谢波 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于为线上机器学习模型获取特征数据的方法、设备和存储介质。所述方法包括：根据线上机器学习模型要获取的特征数据查询预先配置的特征数据‑流量对应表，以得到与所述特征数据相对应的流量记录信息和转换运算；根据所述流量记录信息查询保存流量记录的数据库，对符合所述流量记录信息的流量记录的个数进行统计以得到统计结果；以及对所述统计结果执行所述转换运算，将运算结果作为所述线上机器学习模型要获取的所述特征数据。通过本公开的各实施例，能够提供为线上机器学习模型从流量记录的海量数据中及时获取实时特征数据的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 获取 特征 数据 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用于为线上机器学习模型获取特征数据的方法，其特征在于，包括：根据线上机器学习模型要获取的特征数据查询预先配置的特征数据‑流量对应表，以得到与所述特征数据相对应的流量记录信息和转换运算；根据所述流量记录信息查询保存流量记录的数据库，对符合所述流量记录信息的流量记录的个数进行统计以得到统计结果；以及对所述统计结果执行所述转换运算，将运算结果作为所述线上机器学习模型要获取的所述特征数据。
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