[发明专利]建立逃漏费识别模型的方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 201810962948.3 | 申请日: | 2018-08-22 |
公开(公告)号: | CN109360280A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 吴擒龙;于明光;黄治纲 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G07B15/06 | 分类号: | G07B15/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曾尧;魏嘉熹 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本公开涉及一种建立逃漏费识别模型的方法、装置、存储介质及电子设备,所述方法包括:根据预设逃漏费规则对存量收费卡数据进行分类,得到无逃漏费数据集和逃漏费数据集;以所述存量收费卡数据的预设目标字段作为特征因子,以所述无逃漏费数据集和所述逃漏费数据集作为训练样本,利用预设算法进行模型训练,获得逃漏费识别模型,所述逃漏费识别模型用于根据待识别车辆的收费卡数据得到所述待识别车辆是否逃漏费用的识别结果。通过本公开的技术方案,相比于现有技术中通过人工筛查的方式识别逃漏费车辆,可以实现对逃漏费车辆的快速识别且不会出现漏查的情况,识别效率和准确率高。 | ||
搜索关键词: | 数据集 收费卡 存储介质 电子设备 方式识别 快速识别 模型训练 特征因子 训练样本 预设目标 预设算法 准确率 筛查 预设 字段 分类 | ||
【主权项】:
1.一种建立逃漏费识别模型的方法,其特征在于,包括:根据预设逃漏费规则对存量收费卡数据进行分类,得到无逃漏费数据集和逃漏费数据集;以所述存量收费卡数据的预设目标字段作为特征因子,以所述无逃漏费数据集和所述逃漏费数据集作为训练样本,利用预设算法进行模型训练,获得逃漏费识别模型,所述逃漏费识别模型用于根据待识别车辆的收费卡数据得到所述待识别车辆是否逃漏费用的识别结果。
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