[发明专利]一种金属老化等级测量方法在审
| 申请号： | 201810963846.3 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109086547A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 董美蓉;黄健伟;陆继东;陆盛资;余移山 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01N21/71 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种金属老化等级测量方法，包括步骤：S1、选取多个定标样品，通过LIBS系统测定并采集等离子体发射光谱数据；S2、采用递归支持向量机算法构建定标分类模型并进行特征选择，确定重要特征组合并建立金属老化等级定标分类模型；S3、通过LIBS系统测定并采集待测金属样品的等离子体发射光谱数据；S4、根据S2确定的重要特征组合提取预测样品的特征信号，并输入到优化的分类模型中，得到金属样品的老化等级预测值。本发明可实现特征变量的筛选并得到相应的定标模型，提高了LIBS技术应用于金属老化等级测量的精确度和准确度，并可推广应用到各个工业领域的热力设备运行状态的实时测量评估。 | ||
| 搜索关键词： | 老化 等级测量 分类模型 金属 等离子体发射光谱 金属样品 定标 支持向量机算法 采集 准确度 等级预测 定标模型 定标样品 工业领域 技术应用 热力设备 实时测量 特征变量 特征信号 特征选择 运行状态 递归 构建 筛选 评估 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种金属老化等级测量方法，其特征在于，包括步骤：S1、选取多个定标样品，通过LIBS系统测定并采集等离子体发射光谱数据；S2、采用递归支持向量机算法构建定标分类模型并进行特征选择，确定重要特征组合并建立金属老化等级定标分类模型；S3、通过LIBS系统测定并采集待测金属样品的等离子体发射光谱数据；S4、根据步骤S2确定的重要特征组合提取待测金属样品的特征信号，并输入到优化的分类模型中，得到金属样品的老化等级预测值。
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