[发明专利]基于智能平台面阵相机采集的机场道面表面图像改进拼接方法有效
申请号: | 201810964403.6 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN109005349B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 贺骥;桂仲成;黄敏;杨辉;曾敏 | 申请(专利权)人: | 上海圭目机器人有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 | 代理人: | 余小丽 |
地址: | 200082 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于智能平台面阵相机采集的机场道面表面图像改进拼接方法,包括采用步进往返移动、且均匀间隔拍摄数张连续的道面表面的照片;读取照片的中心坐标和道号,求得所有照片沿X轴方向的最大值和最小值,以及沿Y轴方向的最大值和最小值;将照片缩小比例为reducedScale;构建拼接的画布,并以画布左上角为原点,建立二维坐标系;修正任一照片的直角坐标;选取拼接照片在画布中的参考起点;获得任一道号内照片对应画布坐标系中修正的X轴坐标和平均像素间隔;获取任一道号的起始参考像素坐标;计算任一道号的照片在画布中的像素坐标;判断该照片的道号的奇偶性,道号为偶数,将该照片沿顺时针或逆时针旋转180°;获得机场道面表面的拼接图像。 | ||
搜索关键词: | 基于 智能 平台 相机 采集 机场 表面 图像 改进 拼接 方法 | ||
【主权项】:
1.基于智能平台面阵相机采集的机场道面表面图像改进拼接方法,采用设置在智能平台上、且垂直向下拍摄机场跑道面的图像的面阵相机,其特征在于,所述机场道面表面图像改进拼接方法,包括以下步骤:步骤S01,所述智能平台以跑道边缘为起点,采用步进往返移动,且均匀间隔拍摄数张连续的道面表面的照片;所述任一照片的分辨率为width×height,且该照片对应的机场道面的实际宽度为t_x、长度为t_y;任一所述照片应对的实际道面的中心坐标为(x(i),y(i));将所述智能平台往返移动的路径记为道号pathindex;其中,width、height、t_x和t_y均为大于零的数,x(i)和y(i)为自然数,且i和pathindex为大于零的自然数;步骤S02,读取步骤S01中的数张照片的中心坐标(x(i),y(i))和道号pathindex,采用遍历的方式求得所有照片沿X轴方向的最大值X_max和最小值X_min,以及沿Y轴方向的最大值Y_max和最小值Y_min;步骤S03,将步骤S01中的照片缩小比例为reducedScale,得到任一照片的像素为r_width×r_height;步骤S04,构建拼接的画布,所述画布的实际宽度为back_width,其表达式为:back_width=((X_max‑X_min)÷t_x+1)×r_width+r_width ①所述画布的实际高度为back_width,其表达式为:back_width=((Y_max‑Y_min)÷t_y+1)×r_height+r_height ②以画布左上角为原点,建立二维坐标系;构建拼接的画布的具体步骤包括:(41)预估画布初始像素宽度pic_width,其预估公式为:pic_width=((X_max‑X_min)÷t_x+1)×r_width ③(42)预估画布初始像素高度pic_height,其预估公式为:pic_height=((Y_max‑Y_min)÷t_y+1)×r_height ④(43)将(41)中预估的画布沿左右方向各增加一宽度方向裕度horizontalMargin;所述宽度方向裕度horizontalMargin=r_width÷2,得到实际的画布宽度back_width,其表示式为:back_width=pic_width+2×horizontalMargin ⑤(44)将(42)中预估的画布沿上下方向各增加一高度方向裕度VerticalMargin;所述VerticalMargin=r_height÷2,得到实际的画布宽度back_height,其表示式为:back_height=pic_height+2×VerticalMargin ⑥并进入步骤S06;步骤S05,修正任一照片的直角坐标,具体如下:(51)取得同一道号pathindex的平均X轴坐标mxpathindex,其表达式为:其中,n为某道号pathindex的总照片数量,k为某道号pathindex的总照片数量n中的第k张,xk为第k张照片的X轴坐标;(52)取得同一道号pathindex的Y轴坐标增量dypathindex,其表达式为:其中,n为某道号pathindex的总照片数量,k为某道号pathindex的总照片数量n中的第k张,yk+1为第k+1张照片的Y轴坐标,yk为第k张照片的Y轴坐标;并进入步骤S07;步骤S06,选取拼接照片在步骤S04中的画布中的参考起点(Sx',Sy');其中,Sx'=horizontalMargin ⑨Sy'=back_height‑VerticalMargin‑r_height ⑩并进入步骤S08;步骤S07,获得任一道号pathindex内照片对应画布坐标系中修正的X轴坐标x'pathindex,其表达式为:其中,mx1为第一道的X轴平均坐标,mxpathindex为第pathindex道的X轴平均坐标;获得任一道号pathindex内照片对应画布坐标系中的平均像素间隔dy'pathindex,其表达式为:步骤S08,获取任一道号pathindex的起始参考像素坐标(Sx'pathIndex,Sy'pathIndex),其表达式为:其中,ypathIndex[1]为第pathindex道的第一张照片的实际Y轴坐标;步骤S09,计算任一道号pathindex的第k张照片在画布中的像素坐标(x'pathIndex[k],y'pathIndex[k]),其表达式为:步骤S10,判断任一照片的道号pathindex的奇偶性,若道号pathindex为偶数,则将该照片沿顺时针或逆时针旋转180°;若道号pathindex为奇数,则保持原布设方向;按拍摄顺序将所述照片依次放置在步骤S09中的像素坐标(x'pathIndex[k],y'pathIndex[k])上,获得机场道面表面的拼接图像。
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