[发明专利]一种电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810966929.8 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN108919059A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 江映燕;李伟坚;罗一文;徐晓东;陈素敏;张国翊;陈业钊;杨志花;刘超;李雅丹;徐键;胡飞飞;王远丰;罗崇立;秦凤枝;姜文婷;马腾腾;许柏涛;刘紫健;陈燕;廖颖茜 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电网故障诊断方法，一方面，在获取与电网对应的样本数据，并依据预定义规则确定出目标数据之后，为目标数据添加噪声信号以形成故障数据，也就是说该故障诊断方法考虑了噪声数据的影响，进而提高了电网故障诊断准确性；另一方面，在确定出故障数据之后，依据故障数据和样本数据中剩余的非故障数据构建SOM神经网络模型，并对SOM神经网络模型进行训练；最后根据训练后的SOM神经网络模型对电网故障进行诊断，因为SOM神经网络模型相比于现有技术中传统的BP神经网络模型，收敛速度较快，所以进一步提高了电网故障诊断准确性。另外，本发明还公开了一种电网故障诊断装置、设备及可读存储介质，效果如上。 | ||
| 搜索关键词： | 电网故障诊断 故障数据 可读存储介质 目标数据 样本数据 预定义规则 电网故障 故障诊断 噪声数据 噪声信号 传统的 构建 收敛 诊断 电网 | ||
【主权项】：
1.一种电网故障诊断方法，其特征在于，包括：获取与电网对应的样本数据，并依据预定义规则确定出目标数据；为所述目标数据添加噪声信号以形成故障数据；依据所述故障数据和非故障数据构建SOM神经网络模型，并对所述SOM神经网络模型进行训练；根据训练后的所述SOM神经网络模型对电网故障进行诊断；其中，所述样本数据由所述故障数据和所述非故障数据构成。
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