[发明专利]基于机器学习的Android平台垃圾短信检测系统在审
| 申请号： | 201810968660.7 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109034271A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张志军 | 申请（专利权）人： | 锦上包装江苏有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/06;H04W4/14;H04W12/12 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 吴庭祥 |
| 地址： | 212400 江苏省镇江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的Android平台垃圾短信检测系统，包括操作模块、数据库模块、服务模块和判定模块；所述操作模块用于输入黑名单号码，并决定是否开启过滤服务；所述数据库模块用于保存输入的黑名单号码；所述服务模块包括黑名单匹配模块和贝叶斯分类器模块，黑名单匹配模块能够将号码和数据库模块中的黑名单号码进行匹配，如果匹配，则直接过滤该号码；贝叶斯分类器模块采用离线模式进行训练，训练好后，用于检测陌生号码是否需要过滤；所述判定模块根据贝叶斯分类器模块的检测结果过滤对应的短信。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯分类器 黑名单号码 数据库模块 过滤 操作模块 服务模块 基于机器 检测系统 垃圾短信 判定模块 匹配模块 匹配 过滤服务 检测结果 离线模式 陌生号码 短信 学习 保存 检测 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习的Android平台垃圾短信检测系统，其特征在于，包括操作模块、数据库模块、服务模块和判定模块；所述操作模块用于输入黑名单号码，并决定是否开启过滤服务；所述数据库模块用于保存输入的黑名单号码；所述服务模块包括黑名单匹配模块和贝叶斯分类器模块，黑名单匹配模块能够将号码和数据库模块中的黑名单号码进行匹配，如果匹配，则直接过滤该号码；贝叶斯分类器模块采用离线模式进行训练，训练好后，用于检测陌生号码是否需要过滤；所述判定模块根据贝叶斯分类器模块的检测结果过滤对应的短信。
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