[发明专利]一种基于卫星测高数据的海平面变化预测方法

摘要

本发明公开了一种基于卫星测高数据的海平面变化预测方法，涉及卫星测高数据应用技术领域，本发明利用卫星高度计测得的海面高长时间序列数据，以确定的网格中心点为圆心，通过搜索半径内每个海面高数据的插值权重，计算得到在网格中心点处的海面高数据插值结果。然后在各网格中心点处，利用海面高数据插值结果确定季节性差分自回归滑动平均预测模型参数。最终基于预测模型计算研究区域内每个网格中心点处的海面高预测值。本发明通过将卫星测高数据与季节性差分自回归滑动平均模型相结合，可以对大空间尺度海平面变化进行预测。

主权项

1.一种基于卫星测高数据的海平面变化预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将卫星测高数据进行预处理，得到数量为g个月份的海面高数据sshu(1≤u≤g)；其中，u表示对参与建模的海面高数据月份按时间先后顺序进行排列的序数。(2)以第一个月份数据的左上角坐标点(x1,y1)为第一个网格中心点，网格宽度W取最大轨道间距的一半，依次计算网格中心点经纬度坐标并储存在Lij中；其中，i和j表示从网格左上角起算第i列第j行。(3)对各月海面高数据sshu，以网格中心点Lij为圆心，以R为搜索半径，找到w个海面高数据，计算每个海面高数据sshuv(1≤u≤g,1≤v≤w)的插值权重puv，并计算在第u个月网格中心点Lij处的海面高数据插值结果SSHuij；其中，u表示对参与建模的海面高数据月份按时间先后顺序进行排列的序数，v表示以网格中心点Lij为圆心，在R搜索半径内的w个海面高数据的序数，i和j表示从网格左上角起算第i列第j行。(4)确定网格中心点Lij处的海面高预测模型参数，即季节性差分自回归滑动平均(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型参数；(5)将步骤(4)确定的SARIMA模型参数带入模型中，计算第T个月各网格中心点Lij处的海面高预测值SSHTij'，从而得到研究区域内每个网格中心点Lij处的海面高预测值。