[发明专利]一种基于RNN的电网科研热点预测与推送方法

摘要

本发明公开了一种基于RNN的电网科技热点预测与推送方法，其特征在于包括以下步骤：一.热点预测模型，通过数据爬取模块、特征表示模块、特征抽取模块和模型训练模块形成热点预测模型；二.电网科技热点预测与推送，A)采集t个周期电网科技文章，套用上述热点预测模型，得出科研热点关键词；B)对自然语言语料库中的电网科技词汇聚类，生成科技词汇的关联度；C)生成系列电网科技热点，并推送给用户。本发明可以感知未来一段时间内可能出现的电网科技研究热点，为电网科研人员提供研究方向与研究思路；基于电网科研词汇的关联度生成系列科研热点，可以将电网科技热点的相关潜在的技术应用推荐给电网科研工作者。

主权项

1.一种基于RNN的电网科技热点预测与推送方法，其特征在于包括以下步骤：一.热点预测模型利用过去一段时间内出现的科技新闻网站、文献数据库，并通过数据爬取模块、特征表示模块、基于深度玻尔兹曼机的特征抽取模块和基于RNN的模型训练模块形成热点预测模型；二.电网科技热点预测与推送A)采集t个周期电网科技文章，经过提取电网文章TF‑IDF向量、套用上述热点预测模型，得出科研热点关键词；B)对自然语言语料库中的电网科技词汇聚类，并在聚类过程中生成科技词汇的关联度；C)根据预测出的电网科技热点关键词与科技词汇关联度程度生成系列电网科技热点，并推送给用户。