[发明专利]一种临床试验源数据自动校验方法有效
| 申请号： | 201810970722.8 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109102844B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 刘禹;翟学雷;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 北京锐客科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/00 | 分类号： | G16H10/00;G16H70/00;G06F40/279;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 100181 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种临床试验源数据自动校验方法，包括步骤：使用CTPN网络模型对获取的临床试验的源数据图像识别，确定文本区域，然后进行文本区域切割，切出每一行文本；对切出每一行文本进行垂直投影列切割，得到每一行文本的有效文本区域；将有效文本区域的集合依次输入经训练的CRNN网络，得到可变长序列识别结果，然后使用正则表达式提取出文本识别结果；对文本识别结果进行纠错，获得纠错结果；依据特征值集合逐一从纠错结果中提取特征值，与数据库中记录的标准特征值比对，对与标准特征值不符的提取的特征值，标志告警状态，形成错误提醒。本发明以CPTN和CRNN为核心进行临床试验源数据图像文字识别，进而实现自动化的数据校验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 临床试验 数据 自动 校验 方法 | ||
【主权项】：
1.一种临床试验源数据自动校验方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，使用CTPN网络模型对获取的临床试验的源数据图像识别，确定文本区域，然后进行文本区域切割，切出每一行文本；对切出每一行文本进行垂直投影列切割，得到每一行文本的有效文本区域；S2，将有效文本区域的集合依次输入经训练的CRNN网络，得到可变长序列识别结果，然后使用正则表达式提取出文本识别结果；S3，对文本识别结果进行纠错，获得纠错结果；S4，依据特征值集合逐一从纠错结果中提取特征值，并与数据库中记录的标准特征值比对，对与标准特征值不符的提取的特征值，标志告警状态，形成错误提醒。
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