[发明专利]一种IGBT模块老化程度评估方法有效
| 申请号： | 201810971661.7 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109101738B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李玲玲;孙进;冯一博;彭桦;冯欢;刘伯颖 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/39 | 分类号： | G06F30/39;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300401 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种IGBT模块老化程度评估方法，包括以下步骤：测量IGBT模块在不同老化程度下的电热特性数据并完成老化程度标定；初始化极限学习机的网络结构；获取极限学习机中的最优输入权值和隐含层阈值，求得极限学习机的最优输出权值；对极限学习机进行训练，得到极限学习机的IGBT模块老化程度评估模型；测定待测IGBT模块的电热特性数据，并将该电热特性数据输入已训练好的IGBT模块老化程度评估模型中，从而得到其老化程度评估结果。本发明采用混合改进鲸鱼优化算法优化的极限学习机优化其输入权值和隐含层阈值，解决了极限学习机的预测精度过度依赖输入权值和隐含层阈值的问题，有效提高了极限学习机的预测回归能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 igbt 模块 老化 程度 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种IGBT模块老化程度评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、选定IGBT模块型号，测量该IGBT模块在不同老化程度下的电热特性数据，并依该电热特性数据完成老化程度标定；步骤2、将步骤1获取的电热特性数据作为训练数据，初始化极限学习机的网络结构；步骤3、根据步骤2得到极限学习机的网络结构和训练数据，获取极限学习机中的最优输入权值和隐含层阈值，求得极限学习机的最优输出权值；步骤4、根据步骤3获取的极限学习机的最优权值和阈值对极限学习机进行赋值，使用训练数据对极限学习机进行训练，得到极限学习机的IGBT模块老化程度评估模型；步骤5、测定待测IGBT模块的电热特性数据，并将该电热特性数据输入到步骤4已训练好的IGBT模块老化程度评估模型中，从而得到其老化程度评估结果。
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