[发明专利]电成像测井相自动识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810971743.1 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109212617B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 冯周;武宏亮;李宁;王克文;刘鹏;李雨生;王华峰;徐彬森 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G01V3/18 | 分类号： | G01V3/18;G01V3/38 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电成像测井相自动识别方法及装置，其中，该方法包括：获取电成像测井历史数据；对电成像测井历史数据进行预处理，生成全井眼覆盖的电成像测井图像；在所述全井眼覆盖的电成像测井图像中对典型成像测井相进行识别，按所属的成像测井相类别将所述全井眼覆盖的电成像测井图像确定为训练样本；构建深度学习模型，所述深度学习模型包括输入层、多个隐藏层和输出层；利用训练样本对深度学习模型进行训练，获得已训练的深度学习模型；使用已训练的深度学习模型，对待识别井段的电成像测井图像进行测井相识别。该方案能够自动准确识别出各段成像测井相类型，从而更好地研究和预测储层的分布规律。 | ||
| 搜索关键词： | 成像 测井 自动识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电成像测井相自动识别方法，其特征在于，包括：获取电成像测井历史数据；对所述电成像测井历史数据进行预处理，生成全井眼覆盖的电成像测井图像；在所述全井眼覆盖的电成像测井图像中对典型成像测井相进行识别，按所属的成像测井相类别将所述全井眼覆盖的电成像测井图像确定为训练样本；构建深度学习模型，所述深度学习模型包括输入层、多个隐藏层和输出层；利用所述训练样本对所述深度学习模型进行训练，获得已训练的深度学习模型；使用所述已训练的深度学习模型，对待识别井段的电成像测井图像进行测井相识别。
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