[发明专利]一种加密语音信号的感知哈希特征提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种加密语音信号的感知哈希特征提取方法及系统，该方法包括：对加密语音信号分帧，计算每个加密语音帧与相邻加密语音帧的短时互相关系数，得到互相关系数矩阵。将互相关系数矩阵每行中前N个数值大的短时互相关系数确定为特征系数矩阵的元，得到特征系数矩阵。采用非负矩阵分解方法对特征系数矩阵进行分解，得到特征参数矩阵；利用哈希函数对特征参数矩阵进行二进制哈希构造，得到加密语音信号的感知哈希值。采用本发明的方法或系统可以将从加密语音信号中提取的短时互相关系数作为加密语音信号的感知特征，并通过哈希构造生成加密语音信号的感知哈希值，提高了从加密语音信号中直接提取语音感知特征时的鲁棒性、区分性和摘要性。

主权项

1.一种加密语音信号的感知哈希特征提取方法，其特征在于，包括：获取初始时域语音信号；对所述初始时域语音信号进行置乱加密处理，得到加密语音信号；采用窗函数对所述加密语音信号进行分帧，得到多个加密语音帧；根据公式计算每个加密语音帧与相邻加密语音帧的短时互相关系数，得到互相关系数矩阵；其中，R_i(k)为第i个加密语音帧的短时互相关系数，P_i‑1(m)为第i‑1个加密语音帧，P_i(m+k)是第i‑1个加密语音帧的移位序列，k为延迟量，L为加密语音帧的长度，m＝{1,2,…,L}，i＝{2,3,…,f_n}，f_n为加密语音帧的总帧数；将互相关系数矩阵每行中的短时互相关系数按从大到小排列；将互相关系数矩阵每行中前N个数值大的短时互相关系数确定为特征系数矩阵的元，得到特征系数矩阵，其中1≤N≤fn；采用非负矩阵分解方法对所述特征系数矩阵进行分解，得到特征参数矩阵；利用哈希函数对所述特征参数矩阵进行二进制哈希构造，得到所述加密语音信号的感知哈希值。