[发明专利]一种基于知识图谱的互联网金融风险监测系统在审

专利信息
申请号: 201810972692.4 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109064318A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 张永强;戚文平 申请(专利权)人: 苏宁消费金融有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06F17/30
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的互联网金融风险监测系统,包含数据源模块、多标签图模块和分析模块;数据源模块根据不同数据源抽取实体,进行实体知识的融合、关系构建,整合所有来自不同业务系统的基础数据源,根据业务逻辑整理成无歧义、知识明确的实体知识及实体之间的确定性关系;多标签图模块根据数据源获取的知识构建多标签知识图谱,将会员的社会行为及属性映射到网络图谱中,构成会员的行为属性关联图谱;分析模块通过构建好的知识图谱分析会员在互联网金融过程中潜在的风险因素及特征挖掘。本发明改变了现有风控模型分析维度,从而优化了仅需增加分析维度来提高模型精度的传统方法。
搜索关键词: 图谱 数据源模块 分析模块 风险监测 标签图 数据源 互联网 金融 基础数据源 定性关系 分析维度 风险因素 关系构建 模型分析 社会行为 属性映射 特征挖掘 图谱分析 行为属性 业务逻辑 业务系统 知识构建 歧义 潜在的 风控 构建 维度 整合 抽取 标签 关联 融合 优化 网络
【主权项】:
1.一种基于知识图谱的互联网金融风险监测系统,其特征在于:包含数据源模块、多标签图模块和分析模块;数据源模块根据不同数据源抽取实体,进行实体知识的融合、关系构建,整合所有来自不同业务系统的基础数据源,根据业务逻辑整理成无歧义、知识明确的实体知识及实体之间的确定性关系;多标签图模块根据数据源获取的知识构建多标签知识图谱,将会员的社会行为及属性映射到网络图谱中,构成会员的行为属性关联图谱;分析模块通过构建好的知识图谱分析会员在互联网金融过程中潜在的风险因素及特征挖掘。
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