[发明专利]曲轴止推片智能检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810973178.2 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109580629A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 马海平;朱敏杰;金宝根 | 申请（专利权）人： | 绍兴文理学院 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 312000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种曲轴止推片智能检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取曲轴止推片不同工作面图像；对获取到的图像进行去噪和规范化预处理；根据预处理图像建立深度学习网络，并训练网络的初始权值和样本到无缺陷模板之间的特征映射关系；利用深度学习网络获取到的特征对待测曲轴止推片进行检测和分类。本发明提出的一种曲轴止推片智能检测方法可以在无监督的条件下自发地学习图像中的特征，因而并不是特别需要对训练图像的特征做人为标注和其它特殊处理，能快速完成权值训练，较大地缩短质量检测时间。 | ||
| 搜索关键词： | 曲轴止推片 智能检测 预处理 图像 预处理图像 权值训练 缺陷模板 网络获取 学习图像 训练图像 训练网络 映射关系 质量检测 权值和 无监督 去噪 标注 样本 规范化 学习 分类 检测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种曲轴止推片智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取曲轴止推片不同工作面图像；对获取到的图像进行去噪和规范化预处理；根据预处理图像建立深度学习网络，并训练网络的初始权值和样本到无缺陷模板之间的特征映射关系；利用深度学习网络获取到的特征对待测曲轴止推片进行检测和分类。
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