[发明专利]图像识别方法、图像识别装置和电子设备有效
| 申请号： | 201810973554.8 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109271878B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 汪成;张骞;黄畅 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京彩和律师事务所 11688 | 代理人： | 刘磊;闫桑田 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种图像识别方法、图像识别装置和电子设备。该方法包括：通过第一卷积神经网络从输入图像获得第一特征图；通过第一注意力模块获得与所述第一特征图相同形状的第一掩码，所述第一掩码用于加强所述待识别对象的区域的响应并抑制所述输入图像中待识别对象以外区域的响应；将所述第一特征图与所述第一掩码进行向量相乘后的第一向量乘积进行池化以获得第一特征向量；以及，通过第一全连接层基于所述第一特征向量进行分类以识别所述输入图像。这样，可以使得神经网络能够获得所述待识别对象在输入图像中的准确位置，从而提高图像识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，包括：通过第一卷积神经网络从输入图像获得第一特征图；通过第一注意力模块获得与所述第一特征图相同形状的第一掩码，所述第一掩码用于加强所述待识别对象的区域的响应并抑制所述输入图像中待识别对象以外区域的响应；将所述第一特征图与所述第一掩码进行向量相乘后的第一向量乘积进行池化以获得第一特征向量；以及通过第一全连接层基于所述第一特征向量进行分类以识别所述输入图像。
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