[发明专利]一种图像分类方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201810973916.3 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN109117890B | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 伍健荣;贾琼;孙星;郭晓威;周旋;常佳 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像分类方法、装置和存储介质;本发明实施例可以采集生命体组织的多张生命体组织图像;然后,根据生命组织样本图像中标注靶向区域的区域信息,从生命体组织图像中检测靶向区域图像,该区域信息包括区域位置信息;对检测到的靶向区域图像进行预处理,得到待识别图像;采用预设病变分类模型对待识别图像进行分类,得到生命体组织图像对应的分类结果;当得到采集到的所有生命体组织图像对应的分类结果时,对生命体组织图像的分类结果进行融合,得到最终分类结果;该方案可以减少漏检的概率,提高图像分类的准确率和有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 分类 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像分类方法,其特征在于,包括:采集生命体组织的多张生命体组织图像;根据生命组织样本图像中标注靶向区域的区域信息,从所述生命体组织图像中检测靶向区域图像,所述区域信息包括区域位置信息;对检测到的靶向区域图像进行预处理,得到待识别图像;采用预设病变分类模型对所述待识别图像进行分类,得到所述生命体组织图像对应的分类结果,所述预设病变分类模型由多个标注了病理分析结果的区域样本图像训练而成;当得到采集到的所有生命体组织图像对应的分类结果时,对所述生命体组织图像的分类结果进行融合,得到最终分类结果。
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