[发明专利]基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法在审
申请号: | 201810975092.3 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN109357675A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 许文鹏;黄成;庞岳峰;徐志良;彭二宝;叶达文;蒋璐;方杰 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G01C21/20 | 分类号: | G01C21/20;G06F17/50 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 王玮 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法方法。算法主要步骤为:①设备跟踪角度提取:在自跟踪状态下提取伺服跟踪角度数据,判断数据合法性并存入缓存;②卡尔曼滤波:建立天线跟踪运动模型,设定滤波的初始条件,根据天线的初始状态来建立滤波器的起始估计,完成实时递推滤波;③数据外推:对滤波后的位置、角速度和角加速度数据采用外推算法进行数据外推,外推最大时长限定为10s;④插值运算:对记忆跟踪外推后的数据按照设备采样要求进行插值,保证记忆跟踪时天线能够平滑运行。本发明方法,可有效提高飞行器飞行异常情形下遥测伺服设备记忆跟踪精度。 | ||
搜索关键词: | 记忆跟踪 卡尔曼滤波 滤波 算法 天线 初始条件 滤波器 缓存 插值运算 角度数据 角度提取 判断数据 平滑运行 设备跟踪 数据采用 伺服跟踪 伺服设备 天线跟踪 异常情形 运动模型 最大时长 自跟踪 采样 飞行器 递推 遥测 合法性 推算 飞行 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法,其特征在于,包括以下步骤:(1)设备跟踪角度提取:在自跟踪状态下提取伺服跟踪角度数据,判断数据合法性并存入缓存;(2)卡尔曼滤波:建立天线跟踪运动模型,设定滤波的初始条件,根据天线的初始状态来建立滤波器的起始估计,完成实时递推滤波;(3)数据外推:对滤波后的位置、角速度和角加速度数据采用外推算法进行数据外推,外推最大时长限定为10s;(4)插值运算:对记忆跟踪外推后的数据按照设备采样要求进行插值,保证记忆跟踪时天线能够平滑运行。
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