[发明专利]基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法在审

专利信息
申请号: 201810975092.3 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109357675A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 许文鹏;黄成;庞岳峰;徐志良;彭二宝;叶达文;蒋璐;方杰 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G06F17/50
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 王玮
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法方法。算法主要步骤为:①设备跟踪角度提取:在自跟踪状态下提取伺服跟踪角度数据,判断数据合法性并存入缓存;②卡尔曼滤波:建立天线跟踪运动模型,设定滤波的初始条件,根据天线的初始状态来建立滤波器的起始估计,完成实时递推滤波;③数据外推:对滤波后的位置、角速度和角加速度数据采用外推算法进行数据外推,外推最大时长限定为10s;④插值运算:对记忆跟踪外推后的数据按照设备采样要求进行插值,保证记忆跟踪时天线能够平滑运行。本发明方法,可有效提高飞行器飞行异常情形下遥测伺服设备记忆跟踪精度。
搜索关键词: 记忆跟踪 卡尔曼滤波 滤波 算法 天线 初始条件 滤波器 缓存 插值运算 角度数据 角度提取 判断数据 平滑运行 设备跟踪 数据采用 伺服跟踪 伺服设备 天线跟踪 异常情形 运动模型 最大时长 自跟踪 采样 飞行器 递推 遥测 合法性 推算 飞行 保证
【主权项】:
1.一种基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法,其特征在于,包括以下步骤:(1)设备跟踪角度提取:在自跟踪状态下提取伺服跟踪角度数据,判断数据合法性并存入缓存;(2)卡尔曼滤波:建立天线跟踪运动模型,设定滤波的初始条件,根据天线的初始状态来建立滤波器的起始估计,完成实时递推滤波;(3)数据外推:对滤波后的位置、角速度和角加速度数据采用外推算法进行数据外推,外推最大时长限定为10s;(4)插值运算:对记忆跟踪外推后的数据按照设备采样要求进行插值,保证记忆跟踪时天线能够平滑运行。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810975092.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top