[发明专利]基于改进kmeans的重工业时序热源区域识别算法有效
| 申请号： | 201810975322.6 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109325522B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 马彩虹;杨进;陈甫;马勇;李信鹏;刘建波;段建波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进kmeans的重工业时序热源区域识别发现算法。该方法包括：火点数据获取与预处理，并按照区域网格进行数据切分；改进自适应kmeans聚类的热源对象构建，实现空间火点数据的自适应聚类；提取热源对象的特征，包括几何、统计和属性特征；辅助高分数据，建立热源对象训练样本，采用改进SVM的重工业热源区域识别模型，实现重工业热源区域的定位识别；进行结果验证与输出。该方法作为一种新的重工业区域发现方式，利用主动式夜火数据时间分辨率高、空间覆盖范围全的优势，结合改进自适应kmeans聚类算法，有效地识别出了全球的重工业区域。为环境监测、重工业经济效益评估、区域发展等，提供了良好的辅助作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 kmeans 重工业 时序 热源 区域 识别 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进kmeans的重工业时序热源区域识别算法，其特征在于，包括：(1‑1)长时序主动火点数据预处理层火点数据获取与预处理，并按照区域网格进行数据切分，形成按区域分割的小火点文件；(1‑2)改进自适应Kmeans算法的热源对象构建层针对每个小火点文件，采用基于改进自适应kmeans算法，进行热源对象构建，并剔除虚假自燃火点；(1‑3)面向热源对象的特征提取层提取热源对象的特征，包括几何、统计和属性特征；(1‑4)基于改进SVM的重工业区域发现层辅助高分辨影像数据，构建训练样本数据，搭建基于改进SVM的重工业热源区域识别模型，实现重工业热源区域识别检测。
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