[发明专利]一种用于红外图像的自适应染色方法、系统、存储介质、终端

摘要

本发明公开了一种用于红外图像的自适应染色方法、系统、存储介质、终端，方法包括：灰度直方图统计：计算出红外图像每一个灰度值的像素点个数占总像素点的比例；条件判断与选择：判断在高于X%的灰度阶数量上分布的像素点数是否占整张红外图片总像素点数的Y%以下，如果是则进入K‑means聚类；彩虹码伪彩色离散变换：将K‑means聚类或Mean‑Shift聚类完成的聚类数作为离散的颜色划分区间段即将红到蓝的彩虹色分为若干个区间，并取每个区间的中心色，进行伪彩色映射。本发明对于不同质量的图像采取不同的聚类方法，并采用区间自适应的彩虹码伪彩色变换，对于需要明显区分层次的低热对比度的红外图片有很好的效果。

主权项

1.一种用于红外图像的自适应染色方法，其特征在于：包括以下步骤：灰度直方图统计：计算出红外图像每一个灰度值的像素点个数占总像素点的比例；条件判断与选择：判断在高于X％的灰度阶数量上分布的像素点数是否占整张红外图片总像素点数的Y％以下，如果是则进入K‑means聚类，否则进入Mean‑Shift聚类；K‑means聚类：手动指定聚类的数目即K值后进行聚类；Mean‑Shift聚类：自动进行聚类；彩虹码伪彩色离散变换：将K‑means聚类或Mean‑Shift聚类完成的聚类数作为离散的颜色划分区间段即将红到蓝的彩虹色分为若干个区间，并取每个区间的中心色，进行从高灰度值到低灰度值的伪彩色映射。