[发明专利]三维人脸图像重建方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810975740.5 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109191507B | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 陈志兴 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;G06T19/20 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种三维人脸图像重建方法、三维人脸图像重建装置、三维人脸图像重建硬件装置和计算机可读存储介质。其中，该三维人脸图像重建方法包括获取真实二维人脸关键点和预测二维人脸关键点，通过求解由真实二维人脸关键点、预测二维人脸关键点和预先设定的附加正则约束项组成的第一损失函数迭代优化出表情系数，使表情系数表征人脸的真实状态，并根据表情系数重建三维人脸图像。本公开实施例首先通过求解由真实二维人脸关键点、预测二维人脸关键点和预先设定的用于约束表情系数的附加正则约束项组成的第一损失函数迭代优化出表情系数，使表情系数能够表征人脸的真实状态，可以使三维人脸图像重建技术得到优化，得到人脸真实的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像重建 二维人脸 关键点 三维 表情 人脸 计算机可读存储介质 正则约束项 迭代优化 损失函数 真实状态 求解 预测 人脸图像 系数重建 硬件装置 优化 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸图像重建方法，其特征在于，包括：获取真实二维人脸关键点和预测二维人脸关键点；通过求解由所述真实二维人脸关键点、所述预测二维人脸关键点和预先设定的附加正则约束项组成的第一损失函数迭代优化出表情系数，所述附加正则约束项用于约束所述表情系数，使所述表情系数表征人脸的真实状态，所述附加正则约束项由核心张量中的表情基向量构成，其中，所述核心张量还包括身份基向量；通过求解由所述真实二维人脸关键点、所述预测二维人脸关键点和正则约束项组成的第二损失函数迭代优化出身份系数；将所述表情系数和所述身份系数与所述核心张量做点积，得到所述三维人脸图像。
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