[发明专利]面部图像校正方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810975874.7 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109241890B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 陈日伟 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/53;G06T5/00 |
| 代理公司： | 11528 北京恒博知识产权代理有限公司 | 代理人： | 范胜祥 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种面部图像校正方法，包括建立多种物种样本库，其中，每个样本库中存储相应物种的样本ID物种的面部图像；针对同一样本ID的物种的多个面部图像利用机器学习算法分别对多类型样本库中的样本进行学习，得到针对不同物种的多分类识别模型；获取待识别对象的多个面部图像；利用多分类识别模型对待识别对象的多个面部图像分别进行解析得到多个面部特征；利用修正模型对待识别对象的面部图像上的多个面部特征进行校正识别。本公开可以实现快速针对多个生物同时采集动态和静态的面部图像，也能实现精准面部识别，并为其面部增加特效的技术效果。本公开还涉及一种面部图像校正装置。 | ||
| 搜索关键词： | 面部图像 物种 样本库 校正 样本 分类识别 面部特征 机器学习算法 存储介质 技术效果 面部识别 校正装置 修正模型 多类型 解析 存储 采集 学习 | ||
【主权项】：
1.一种面部图像校正方法，其特征在于，包括：/n多类型样本库建立步骤，建立多物种样本库，其中，每个物种的样本库中存储相应物种的样本ID、物种的面部图像；/n多分类识别模型训练步骤，针对同一样本ID的物种的多个所述面部图像利用机器学习算法分别对多类型样本库中样本进行学习，得到针对不同物种的多分类识别模型；/n获取多个面部图像步骤，获取待识别对象的多个面部图像；/n多分类识别模型解析多个面部图像步骤，利用多分类识别模型对待识别对象的多个面部图像分别进行解析得到多个面部特征；/n校正识别步骤，利用修正模型对待识别对象的面部图像上的多个面部特征进行校正识别；其中，根据面部特征的深度值和特征之间的函数关系，计算所述待识别对象的旋转量，根据获取所述待识别对象的多个所述面部图像拟合出所述待识别对象的正面图像；/n特效渲染步骤，使用特效工具在修正识别的面部图像上，进行特效渲染；其中，所述校正识别步骤进一步包括：/n参数获取步骤，利用多个面部特征计算得到校正函数所需的参数；其中，所述参数包括嘴、鼻尖、眼睛和眉毛的特征点的图像深度，嘴、鼻尖、眼睛和眉毛的特征点的像素数量，以及通过特征点的相互位置关系计算面部向左或向右的旋转角度；/n函数校正步骤，通过获取的所述校正函数中的所述参数完成针对多角度的所述面部图像的校正操作；其中，所述校正函数包括校正的面部图像的面部特征点向量组；若所述待识别对象包括多个生物，同时对多个生物进行识别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司，未经北京字节跳动网络技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810975874.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
