[发明专利]一种基于多尺度深度神经网络的环境预测防控系统

摘要

本发明公开了一种基于多尺度深度神经网络的环境预测防控系统，该环境预测防控系统包括：训练数据集构建模块，多尺度深度神经网络模型构建模块，环境数据获取模块，环境参数预测模块，防控模型构建模块，环境干预值矩阵获取模块；其中，训练数据集包括时间尺度数据集、空间尺度数据集以及标签集；本发明基于多尺度深度神经网络，对环境参数进行预测，在兼具数据监控、展示的同时，还根据预测结果和关键指标进行事前干预，解决了传统系统中环境参数监控的灵活性和实用性不高的问题，综合考虑不同时间长短、空间大小对楼宇环境参数的影响，具备预测监控及预测分析功能。