[发明专利]一种流域多模型集成数据处理方法有效
申请号: | 201810978094.8 | 申请日: | 2018-08-27 |
公开(公告)号: | CN109213837B | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 王国强;薛宝林;王溥泽;阿膺兰;彭岩波 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学;山东省环境规划研究院 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/25;G06F16/26 |
代理公司: | 11237 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提出了一种流域多模型集成数据处理方法,包括:针对数字流域平台内的所有模型,对统一子流域划分和统一时间内的数据进行处理,以确定统一的数据源头、统一数据格式;利用处理后的数据,建立该流域的数字流域平台。上述方案提出了一种流域多模型集成数据处理方法,能够对不同模型的数据进行拟合以使模型之间能够实现数据调用。 | ||
搜索关键词: | 流域 模型集成 数据处理 统一数据格式 数据调用 统一 拟合 源头 | ||
【主权项】:
1.一种流域多模型集成数据处理方法,其特征在于,包括:/n针对数字流域平台内的所有模型,对统一子流域划分和统一时间内的数据进行处理,以确定统一的数据源头、统一数据格式;/n利用处理后的数据,建立该流域的数字流域平台;/n其中,统一数据格式具体包括:将数据分为原始数据、模型数据、计算数据;其中原始数据是指直接从外界获取且未经过运算的数据,包括监测数据、矢量数据、网格数据;其中模型数据是指数字流域平台使用的模型输出的数据;计算数据:指原始数据经过模型运算后输出的结果数据;针对原始数据、模型数据、计算数据三类数据分别建立数据库,并针对每一要素对象建立库表;/n对流域数据建立标识符,标识符包括数据库标识符、表标识符、字段标识符;/n其中数据库标识符包括:用于表示数据在平台中所处的运行阶段的第一位字母,I表示原始数据,M表示模型数据,O标识计算数据;用于表示数据类型的3位或4位字母;用于表示标识符编码;/n表标识符包括:分类前缀、主体标识、后缀;且三部分之间通过下划线连接;分类前缀为3位或4位大写字母,用于表示数据分类;主体标识为3位或4位大写字母,用于表示是数据要素对象;后缀部为3位或4位大写字母,用于表示数据来源单位;/n字段标识符包括:用于唯一的表示字段名;/n其中统一的数据源头具体包括:/n获取预定时间范围内的统一流域内的以下气象数据:气压、气温、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照指数、0cm地温;/n获取统一流域内的0.5米分辨率影像数据,通过对原始获取遥感影像进行正射校正、几何纠正、影像配准、影像融合、影像调色,以得到数字正射遥感影像;并结合30m的DEM数据,为不同比例尺的电子地图提供解译底图;/n获取统一流域内的二维空间数据,包括:面状图层数据、线状图层数据、点状图层数据;其中面状图层数据包括:流域边界、省界、地市界、县界、湖泊;线状图层数据包括:国道、高速公路、城市快速路、城市一级道路、铁路、一级河流、二级河流、三级河流、四级河流、五级河流、六级河流;点状图层数据包括:省会、乡镇名、地表水源地、规模以上河湖取水口、规模以上排污口、取水量5000万方以上河湖取水口、橡胶坝水闸、小型泵站、大中型泵站、小型电站、大中型电站、小型水库、大中型水库、小型水闸、大中型水闸;/n获取统一流域内的三维空间数据,包括:利用3DMAX软件生成3D几何模型;/n获取360度全景图象,包括:利用实地考察,利用360全景拍摄技术;/n所述利用处理后的数据,建立该流域的数字流域平台,具体包括:/n建立流域GIS浏览模型,用于展示流域边界、行政区边界、水系、子流域、河段编号、气象站、水文站、360度场景、模型格点信息;流域图像内设有SWAT模型的子流域编号,并能够显示BTOP、VIC、DTVG水文模型的网格或子流域;/n建立气象数据库,其中气象数据库用于进行降水和气温数据查询以及其他气象数据查询;/n建立SWAT模型,包括:读取以下数据:降水数据、气温数据、太阳辐射数据、相对湿度数据、风速数据;将这些数据数据转化为SWAT模型驱动数据并写入对应的气象数据文件或子流域文件,发送到SWAT模型;然后对SWAT模型的输出数据进行后处理;删除共享数据库中的SWAT模型数据后,将后处理后的SWAT模型数据写入共享数据库;/n建立BTOP模型数据,包括:对数据进行前处理以检查降水数据的时间范围;基于网格确定降水数据,然后利用水文模型生成气象站点位置的泰森多边形,然后将泰森多边形网格文件、降水站点位置发送给BTOP模型;然后对BTOP模型的输出数据进行后处理,并将后处理后的BTOP模型数据写入共享数据库;/n建立VIC模型,包括;对数据进行前处理以检查降水数据的时间范围;基于网格确定降水数据,然后生成气象站点位置的泰森多边形,然后将泰森多边形网格文件、降水站点位置发送给VIC模型;然后对VIC模型的输出数据进行后处理,并将后处理后的VIC模型数据写入共享数据库;/n建立DTVG模型,包括:对数据进行前处理以检查降水和气温数据数据的时间范围;基于网格确定降水和气温数据,然后将网格内的降水和气温数据转化为DTVG模型的子流域气象驱动数据;然后生成网格的泰森多边形,再将气象数据写入每一个网格文件中;然后对DTVG模型的输出数据进行后处理;删除共享数据库中的DTVG模型后,将后处理后的DTVG模型数据写入共享数据库;/n所述方法还包括:/n选择河段,然后利用每一模型输出的数据时间范围;如果河段有对应水文站则显示水文站数据时间范围;/n在确定了时间范围后,从共享数据库中抽取该时间范围内的各模型的模拟结果数据;/n结合各模型的模拟的模拟结果数据,生成最终模拟结果。/n
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