[发明专利]贷款风控规则调整方法、装置、设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201810979042.2 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109389486A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 刘中原 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种贷款风控规则调整方法，包括以下内容：获取历史贷款数据，检测并统计历史贷款数据的风险指标，其中，贷款数据包括贷前数据及贷后数据；将贷前数据及贷后数据分别作为输入训练集及输出训练集，并基于输入训练集及输出训练集对机器学习模型进行训练；通过训练确定风险指标对应的标准参数是否大于预设阈值，若标准参数大于预设阈值，则将风险指标对应的指标范围作为第一规则条件；将第一规则条件推送至规则引擎，执行第一规则条件对应的风控规则，对用户申请贷款的用户行为进行评估。本发明还公开了一种贷款风控规则调整装置、设备及计算机存储介质。本发明根据机器学习模型对风控规则进行智能预测和调整，有效拦截更多欺诈分子。 | ||
| 搜索关键词： | 风控 训练集 贷款数据 风险指标 规则调整 规则条件 计算机存储介质 机器学习模型 标准参数 预设 输出 规则引擎 用户申请 用户行为 智能预测 推送 拦截 欺诈 检测 评估 统计 | ||
【主权项】：
1.一种贷款风控规则调整方法，其特征在于，所述贷款风控规则调整方法包括以下步骤：获取历史贷款数据，检测并统计所述历史贷款数据的风险指标，其中，所述贷款数据包括贷前数据及贷后数据；将所述贷前数据及所述贷后数据分别作为输入训练集及输出训练集，并基于所述输入训练集及所述输出训练集对机器学习模型进行训练；通过训练确定所述风险指标对应的标准参数是否大于预设阈值，若所述标准参数大于预设阈值，则将所述风险指标对应的指标范围作为第一规则条件；将所述第一规则条件推送至规则引擎，执行所述第一规则条件对应的风控规则，以对用户申请贷款的用户行为进行评估。
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