[发明专利]机器学习基金优选系统及其优选方法在审
| 申请号： | 201810981005.5 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109255714A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 黄立;刘锟 | 申请（专利权）人： | 深圳市利讯互联网金融服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习基金优选系统及其优选方法，该方法步骤如下：步骤1:构成训练用的数据；步骤2：进行机器学习模型训练和评估。通过构成训练用的数据、机器学习模型训练和评估，实现了针对基金经理在同类基金在不同市场行情下获取收益与控制风险的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 机器学习 优选系统 优选 基金 基金经理 市场行情 评估 收益 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习基金优选系统的优选方法，其特征在于：步骤如下：步骤1: 构成训练用的数据；步骤2：进行机器学习模型训练和评估。
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