[发明专利]卷积神经网络加速方法及相关设备在审
| 申请号： | 201810981303.4 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109117187A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 杨宏斌;方兴;董刚;程云;刘栩辰 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种卷积神经网络加速装置，用于通过将大量的乘法运算转化为加法运算，从而提高卷积神经网络的运算速度。本申请实施例还提供了相应的方法和滤波器。本申请实施例方法包括：该装置包括滤波器和存储器，该滤波器用于从特征图中获取第一行数据，并将该第一行数据存储于该存储器，该存储器存储一行宽度的该第一行数据；该滤波器还用于对该第一行数据进行维诺格拉德变换，得到第一计算结果；该滤波器还用于将至少两个第二计算结果相加，得到卷积结果，其中，该第二计算结果为对第二行数据进行维诺格拉德变换获得，该第一行数据和该第二行数据归属于同一特征图，且宽度均为一行。 | ||
| 搜索关键词： | 行数据 滤波器 卷积神经网络 存储器 申请 存储器存储 乘法运算 加法运算 加速装置 同一特征 特征图 卷积 相加 运算 存储 归属 转化 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络加速装置，其特征在于，所述装置包括滤波器和存储器，所述滤波器用于从特征图中获取第一行数据，并将所述第一行数据存储于所述存储器，所述存储器存储一行宽度的所述第一行数据；所述滤波器还用于对所述第一行数据进行维诺格拉德变换，得到第一计算结果；所述滤波器还用于将至少两个第二计算结果相加，得到卷积结果，其中，所述第二计算结果为对第二行数据进行维诺格拉德变换获得，所述第一行数据和所述第二行数据归属于同一特征图，且宽度均为一行。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州云海信息技术有限公司，未经郑州云海信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810981303.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
