[发明专利]数据模型训练方法、装置、电子设备及可读介质在审
| 申请号： | 201810981379.7 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110866605A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 李海龙 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种数据模型训练方法、装置、电子设备及可读介质，该方法包括：按照预定规则将训练数据进行分组处理，生成多个分组数据；将所述多个分组数据分别输入多个数据模型中进行数据训练，所述多个数据模型运行在多个虚拟容器中；在数据训练后获取多个数据模型的多组模型参数；以及通过所述多组模型参数分别确定多个第一数据模型。本申请的数据模型训练方法、装置、电子设备及可读介质，能够提高算法模型在面对海量样本时的训练速度，极大地缩短了算法寻优时间和交付时间，并提高准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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