[发明专利]训练分类模型的装置和方法、以及分类装置和方法有效
| 申请号： | 201810981422.X | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110866533B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 沈伟;刘汝杰 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李彦丽 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种训练分类模型的装置和方法、以及分类装置和方法，其中，训练分类模型的装置包括：选取训练样本单元，针对从训练集中选取的每个类别随机选取预定数量的样本；选取支持样本单元，在所选取的样本中，随机选取预定数量的样本作为支持样本，并且将除了支持样本之外的样本作为查询样本；获得特征单元，获得支持样本和查询样本的特征；获得原型表示单元，获得类别的原型表示；校正单元，对每个查询样本的特征与每个原型表示之间的距离进行校正，使得每个查询样本的特征与该查询样本所属的类别的原型表示之间的校正后的距离在预定范围内，并且基于校正后的距离计算类间损失；以及训练单元，基于类间损失来训练分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 模型 装置 方法 以及 | ||
【主权项】：
暂无信息
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