[发明专利]一种基于多示例学习的颈椎健康评分装置及其应用有效
| 申请号： | 201810981991.4 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109192314B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 秦学英;李佳宸;徐颂华 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/62;G16H50/70 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 叶亚林 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多示例学习的颈椎健康评分装置及其应用。本发明所述基于多示例学习的颈椎健康评分装置，从计算机视觉角度出发，从视频信息中提取颈椎健康特征；使用简易的深度摄像机设备和机器学习模型自动学习颈椎健康评分，既节省了设备成本和标注成本，又可以在不干扰用户的情况下对用户的颈椎健康进行准确的评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 示例 学习 颈椎 健康 评分 装置 及其 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于多示例学习的颈椎健康评分装置，其特征在于，包括与计算机连接的Kinect2；所述Kinect2包括彩色摄像头和深度摄像头。
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