[发明专利]一种居民出行因素的统计方法、系统及终端设备在审
申请号: | 201810982359.1 | 申请日: | 2018-08-27 |
公开(公告)号: | CN109214672A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 姚胜永;姜树鑫;李朝阳;张向超;张文胜;艾孟亭;刘永超 | 申请(专利权)人: | 石家庄铁道大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 王政 |
地址: | 050043 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明适用于计算机应用技术领域,提供了一种居民出行因素的统计方法、系统及终端设备,所述方法包括:获取调查数据,获取自变量参数集合,自变量参数集合包括至少一个自变量参数,获取因变量参数,因变量参数包括出行频率参数,根据调查数据、自变量参数集合和出行频率参数,基于逻辑回归模型生成显著性水平,根据显著性水平,得到影响出行的显著性因素。本发明基于逻辑回归模型计算出的显著性水平是基于调查数据的,并没有直接利用国家公布的数据进行计算,提高了计算显著性水平准确度,从而有效提高了获取显著性因素的准确度。 | ||
搜索关键词: | 自变量 显著性水平 出行 参数集合 调查数据 逻辑回归模型 准确度 频率参数 终端设备 显著性 因变量 计算机应用技术 居民 统计 | ||
【主权项】:
1.一种居民出行因素的统计方法,其特征在于,包括:获取调查数据;获取自变量参数集合,所述自变量参数集合包括至少一个自变量参数;获取因变量参数,所述因变量参数包括出行频率参数;根据所述调查数据、所述自变量参数集合和所述出行频率参数,基于逻辑回归模型生成显著性水平;根据所述显著性水平,得到影响出行的显著性因素。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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