[发明专利]一种基于图像识别和知识图谱的时尚领域文本生成方法在审
| 申请号： | 201810982554.4 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109101495A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 黄佳威 | 申请（专利权）人： | 上海宝尊电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/25;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 金重庆 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像识别和知识图谱的时尚领域文本生成方法，步骤S1、采用深度学习的方法，对基本的图片视频数据进行基础信息的提取，并对针对所有的时尚的基础信息进行分解和整理，训练深度学习的算法，对图像基础信息进行提取；步骤S2、预先准备时尚领域的知识图谱，对市面上的流行元素进行定义，将基础信息和流行信息相关联；步骤S3、将上述的基本信息和推理的高阶抽象标签作为搜索关键字，在已有的时尚领域专业文章库中搜索相似文本，按照相似度排序，生成摘要文字。其优点表现在：能够解决在时尚领域中需要撰写大量和图片文字相关性非常大的领域专业文稿的问题，提供时尚编辑文字素材，以激发时尚编辑的灵感，提高时尚撰稿效率。 | ||
| 搜索关键词： | 时尚 基础信息 图谱 领域文本 领域专业 图像识别 搜索关键字 相似度排序 抽象标签 基本信息 视频数据 图片文字 图像基础 摘要文字 高阶 推理 算法 文稿 搜索 素材 文本 分解 关联 学习 撰写 激发 表现 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别和知识图谱的时尚领域文本生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采用深度学习的方法，对基本的图片视频数据进行基础信息的提取，并对针对所有的时尚的基础信息进行分解和整理，训练深度学习的算法，对图像基础信息进行提取；步骤S2、预先准备时尚领域的知识图谱，对市面上的流行元素进行定义，将基础信息和流行信息相关联；步骤S3、将步骤S1和步骤S2中获取的基本信息和推理的高阶抽象标签作为搜索关键字，在已有的时尚领域专业文章库中搜索相似文本，按照相似度排序，生成摘要文字。
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