[发明专利]潜力绩优人员类型识别方法、系统、终端及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810982686.7 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109214446B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 邓悦;金戈;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/08;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 周志伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种潜力绩优人员类型识别方法、系统、终端及计算机可读存储介质。所述潜力绩优人员类型识别方法包括：获取多个绩优人员的样本数据；根据多个所述绩优人员的样本数据建立并训练得到一潜力绩优识别模型；将非绩优人员的样本数据输入至所述潜力绩优识别模型计算得出所述非绩优人员成长为每一绩优类型的概率值；判断每一所述概率值是否大于一预设概率；及从大于预设概率的概率值中选取一最大概率值，并将所述最大概率值对应的绩优类型作为所述非绩优人员的潜力发展绩优类型。本发明基于神经网络及绩优人员样本数据建立并训练得到潜力绩优识别模型，并根据该模型准确定位出非绩优人员成长的的绩优类型，以进行定向培养。 | ||
| 搜索关键词： | 潜力 人员 类型 识别 方法 系统 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种潜力绩优人员类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个绩优人员的样本数据，其中多个所述绩优人员分属于多种绩优类型，每一所述绩优人员分属于一种绩优类型；根据多个所述绩优人员的样本数据建立并训练得到一潜力绩优识别模型；将非绩优人员的样本数据输入至所述潜力绩优识别模型计算得出所述非绩优人员成长为每一绩优类型的概率值；判断每一所述概率值是否大于一预设概率；及当所述非绩优人员包含一个或多个大于所述预设概率的概率值时，从大于所述预设概率的概率值中选取一最大概率值，并将所述最大概率值对应的绩优类型作为所述非绩优人员的潜力发展绩优类型。
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