[发明专利]监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201810982884.3 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109327328A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 廉士国;刘兆祥 | 申请（专利权）人： | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质，用于实现对网约车、家庭监控、在线直播平台等应用服务的监管和异常事件的自动取证。所述方法应用于云端服务器，所述方法包括：接收监控端发送的可疑监控信息，所述可疑监控信息是所述监控端基于单特征识别模型从采集到的监控信息中识别得到的具有异常事件的监控信息，所述单特征识别模型是利用监控信息中的单一特征作为训练样本训练得到的；将所述可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，所述多特征融合模型是利用监控信息中的多个特征以及该监控信息的异常事件标签作为训练样本对训练得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 监控信息 异常事件 云端服务器 多特征融合 存储介质 特征识别 训练样本 监管 单一特征 家庭监控 接收监控 应用服务 在线直播 自动取证 监控端 约车 标签 采集 发送 | ||
【主权项】：
1.一种监管方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：接收监控端发送的可疑监控信息，所述可疑监控信息是所述监控端基于单特征识别模型从采集到的监控信息中识别得到的具有异常事件的监控信息，所述单特征识别模型是利用监控信息中的单一特征作为训练样本训练得到的；将所述可疑监控信息输入多特征融合模型，得到异常事件的识别结果，所述多特征融合模型是利用监控信息中的多个特征以及该监控信息的异常事件标签作为训练样本对训练得到的。
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