[发明专利]一种基于遗传算法优化的工业行为异常检测方法在审
| 申请号： | 201810985558.8 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110868312A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 尚文利;赵剑明;刘贤达;尹隆;陈春雨;曾鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法优化的工业行为异常检测方法，利用单类支持向量机分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型，用于模拟系统通讯的正常模式和异常模式，实现工控系统异常检测。本发明将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景，实现对输入自变量的降维压缩处理，防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题，提高异常检测的精度，缩减建模时间。本发明适用于工业控制网络异常检测，为工业网络构建安全可信的运行环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 优化 工业 行为 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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