[发明专利]抓取社交媒体信息的爬虫分析方法在审
| 申请号： | 201810987325.1 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109241387A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 余锡娟 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/955 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及爬虫爬取信息领域，针对现有爬虫技术数据量大而杂分析准确度不高的问题，提出了一种提出一种抓取社交媒体信息的爬虫分析方法，包括以下步骤：步骤一、实例化一个浏览器对象；步骤二、打开待抓取的URL，定位其中的评论信息文本及评论信息文本对应的时间，对所述评论信息文本及时间进行解析；步骤三、根据解析结果进行关键字提取。本发明通过爬取时间和评论信息文本可快速准确的获取最有商业价值的内容，根据爬取的内容进行关键字的提取可准确的得到用户对产品的评价，以便为产品的下一步改进提供准确的需求，适用于社交媒体信息的爬取。 | ||
| 搜索关键词： | 评论信息 抓取 爬虫 媒体信息 文本 关键字提取 浏览器对象 准确度 解析结果 爬虫技术 信息领域 分析 实例化 数据量 解析 改进 | ||
【主权项】：
1.抓取社交媒体信息的爬虫分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、实例化一个浏览器对象；步骤二、打开待抓取的URL，定位其中的评论信息文本及评论信息文本对应的时间，对所述评论信息文本及时间进行解析；步骤三、根据解析结果进行关键字提取。
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