[发明专利]一种分类模型优化方法、装置及存储设备、程序产品在审
| 申请号： | 201810988053.7 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109344869A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 申勇 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 柳欣;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种分类模型优化方法及装置，用于对分类模型进行优化，该方法包括：获取分类数据的n个特征；将分类数据的第i个特征输入与分类数据的第i个特征对应的基础分类模型，获得分类数据的n个基础分类结果；根据预设规则由分类数据的n个基础分类结果确定分类数据的分类结果；将分类数据的分类结果确定为分类数据的分类标签，将重新确定了分类标签的分类数据确定为第一训练数据；根据第一训练数据对基础分类模型进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 分类数据 基础分类 分类模型 分类标签 分类结果 训练数据 优化 程序产品 存储设备 结果确定 特征输入 预设规则 重新确定 更新 申请 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取分类数据的n个特征，n为大于1的整数；所述分类数据为不存在分类标签的数据或者带有不准确分类标签的数据；将所述分类数据的第i个特征输入与所述分类数据的第i个特征对应的基础分类模型，获得所述分类数据的n个基础分类结果，其中，i的取值为1至n中的每一个整数；根据预设规则由所述分类数据的n个基础分类结果确定所述分类数据的分类结果；将所述分类数据的分类结果确定为所述分类数据的分类标签，将重新确定了分类标签的分类数据确定为第一训练数据；根据所述第一训练数据对所述基础分类模型进行更新。
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