[发明专利]客户标签推荐方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201810988766.3 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109242514A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 许有甜;李杨;林伟;冯骏涛 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 贾玉姣 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种客户标签推荐方法、装置和系统，其中，方法包括：获取目标企业发送的业务场景类型，根据业务场景类型确定对应的目标词库和深度学习模型；根据目标词库和客户端的用户交互信息获取满足预设匹配条件的第一推荐关键词；将客户端的用户基本信息、用户行为信息和第一推荐关键词输入深度学习模型，获取推荐客户标签；将推荐客户标签发送给目标企业用户行为信息。由此，适应企业的业务需要和客户端需求的变化为企业推荐客户标签，打破了企业制定客户标签的限制，提高了基于客户标签的服务中受众用户定位的准确性，对企业服务质量的提高具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 客户 标签 用户行为信息 标签推荐 业务场景 词库 用户基本信息 用户交互信息 客户端需求 标签发送 获取目标 目标企业 匹配条件 企业服务 业务需要 用户定位 重要意义 受众 预设 发送 学习 制定 服务 | ||
【主权项】：
1.一种客户标签推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标企业发送的业务场景类型，根据所述业务场景类型确定对应的目标词库和深度学习模型；根据所述目标词库和客户端的用户交互信息获取满足预设匹配条件的第一推荐关键词；将所述客户端的用户基本信息、用户行为信息和所述第一推荐关键词输入所述深度学习模型，获取推荐客户标签；将所述推荐客户标签发送给所述目标企业。
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