[发明专利]同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统有效
| 申请号： | 201810989186.6 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109061504B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 庞晓琼;王竹晴;曾建潮;史元浩;贾建芳;温杰 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 030051*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统。该方法包括：1)提取能够反映锂离子电池性能退化的健康因子；2)构建健康因子预测模型，所述健康因子预测模型是利用神经网络建立的电池健康因子寿命前期和寿命后期的关系模型；3)构建电池容量预测模型，所述电池容量预测模型是利用神经网络建立的健康因子和电池容量真实值的关系模型；4)将待预测的同类型不同电池的寿命前期的健康因子作为输入，利用所述健康因子预测模型和所述电池容量预测模型得到该电池的寿命后期的电池容量预测值，进而计算出当前时刻该电池的剩余使用寿命值。本发明在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 类型 不同 锂离子电池 剩余 使用寿命 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)提取能够反映锂离子电池性能退化的健康因子；2)构建健康因子预测模型，所述健康因子预测模型是利用神经网络建立的电池健康因子寿命前期和寿命后期的关系模型；3)构建电池容量预测模型，所述电池容量预测模型是利用神经网络建立的健康因子和电池容量真实值的关系模型；4)将待预测的同类型不同电池的寿命前期的健康因子作为输入，利用所述健康因子预测模型和所述电池容量预测模型得到该电池的寿命后期的电池容量预测值，进而通过电池容量预测值与电池循环次数对应关系计算出当前时刻该电池的剩余使用寿命值。
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