[发明专利]面向遥感图像目标检测的脑电与眼动融合方法及装置有效
| 申请号： | 201810989759.5 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109255309B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 曾颖;张驰;王晓娟;宋喜玉;舒君;童莉;闫镔 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向遥感图像目标检测的脑电与眼动融合方法及装置。该方法包括：步骤1.同步采集被试在注视遥感图像时的眼动数据和脑电数据；步骤2.分别对所述眼动数据和脑电数据进行预处理；步骤3.根据预处理后的眼动数据，确定注视区域内的注视点特征样本集和瞳孔特征样本集；步骤4.根据预处理后的脑电数据，确定注视相关电位时空特征样本集和脑电频率特征样本集；步骤5.采用AdaBoost算法对所述注视点特征样本集、瞳孔特征样本集、注视相关电位时空特征样本集和脑电频率特征样本集中各特征进行分类，根据分类决策结果对所述各特征进行融合。本发明通过融合多模神经特征提高了遥感图像目标检测的准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 遥感 图像 目标 检测 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.面向遥感图像目标检测的脑电与眼动融合方法，其特征在于，包括：步骤1.同步采集被试在注视遥感图像时的眼动数据和脑电数据；步骤2. 分别对所述眼动数据和脑电数据进行预处理；步骤3.根据预处理后的眼动数据，确定注视区域内的注视点特征样本集和瞳孔特征样本集；步骤4.根据预处理后的脑电数据，确定注视相关电位时空特征样本集和脑电频率特征样本集；步骤5.采用AdaBoost算法对所述注视点特征样本集、瞳孔特征样本集、注视相关电位时空特征样本集和脑电频率特征样本集中各特征进行分类，根据分类决策结果对所述各特征进行融合。
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