[发明专利]人脸识别模型的训练方法、人脸识别的方法和装置

摘要

本申请实施例提供了一种人脸识别模型的训练方法、人脸识别的方法和装置，包括：获得初始图像数据；提取出所述初始图像数据的中间共享层特征信息；将所述中间共享层特征信息进行兴趣区池化操作，获得池化特征图信息；当所述池化特征图信息中包含人脸数据时，针对所述池化特征图信息进行空间变换，获得变换特征图信息；提取出所述变换特征图信息中的人脸特征数据；输出所述人脸特征数据。通过端到端的训练方式，缩减人工预处理和后续处理，使模型从原始输入到最终输出，有更多自动调节的空间，增加模型的整体契合度；通过合并流程、特征共享、端到端训练等方式降低了系数数量，使模型能够移植到计算能力较弱的平台。