[发明专利]一种科技论文语料库的构建方法有效

专利信息
申请号: 201810991082.9 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN109189926B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 路永和;郑梦慧 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及语言数据处理领域,提出一种科技论文语料库的构建方法,包括以下步骤:通过人工下载和爬虫抓取科技论文文档,构建论文集;导入论文集,转换论文格式,清洗冗余和错误信息,提取结构信息;对论文文本进行分词、去除停用词和过滤无语义段落;对所选领域的论文语料数据进行聚类,将研究主题相似的论文放进相同的簇中,构建分类类目主题;对聚类后的语料数据进行自分类测试,验证分类体系的准确性,确定最终该分类系统的类目数目;验证语料库的稳定性、扩展性和内容质量。本发明从语义的角度提出了较为完整的语料库验证体系,验证语料库的准确性、稳定性、扩展性和文本内容质量。
搜索关键词: 一种 科技 论文 语料库 构建 方法
【主权项】:
1.一种科技论文语料库的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:通过人工下载和爬虫的方法抓取论文文档,构建科技论文集;S2:导入所述科技论文集,对科技论文的格式进行转换,清洗冗余信息和错误信息,并提取相应的结构信息;S3:对科技论文文本进行分词、去除停用词和过滤无语义段落,构建可供分析的基础文本;S4:通过LDA主题建模聚类方法对所述基础文本进行聚类,将研究主题相似的科技论文放进相同的簇中,构建分类类目主题;S5:对聚类后的基础文本进行自分类测试,验证分类体系的准确性,确定最终该分类系统的类目数目;S6:通过十折交叉验证法验证语料库的稳定性;S7:通过分类器和分类模型验证语料库的扩展性;S8:通过分类器获得科技论文不同部分的语义贡献度,验证语料库的内容质量。
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