[发明专利]一种智能鉴别工业废气污染源的方法在审
申请号: | 201810991466.0 | 申请日: | 2018-08-28 |
公开(公告)号: | CN108982704A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 李博斌;罗燕;沈聪;阮月垒;盛亦斌;陈扉然;阮建超;富立祥;濮杨;吴建江;金柘;高芳艳;胡泽峰 | 申请(专利权)人: | 绍兴市质量技术监督检测院;浙江环质环境科技有限公司;绍兴市上虞区环境监测站 |
主分类号: | G01N30/02 | 分类号: | G01N30/02;G01N33/00 |
代理公司: | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 | 代理人: | 蒋卫东 |
地址: | 312300 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供了一种智能鉴别工业废气污染源的方法,涉及废气鉴别技术领域,包括如下步骤:工业废气样品采集、选择合适的进样时间、电子鼻数据采集、全部废气进行主成分分析、不同行业废气样品的主成分分析、确定主成分分析模型是否可用于智能鉴别、不同行业废气样品的判别因子分析、目标排放源废气的鉴定。具有鉴别准确率高、适用范围广、操作简单、鉴别速度快的特点。 | ||
搜索关键词: | 工业废气 智能鉴别 废气 主成分分析 鉴别 废气样品 污染源 主成分分析模型 数据采集 样品采集 因子分析 电子鼻 排放源 准确率 进样 可用 | ||
【主权项】:
1.一种智能鉴别工业废气污染源的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)工业废气样品采集;(2)选择合适的进样时间,选定一个样品,保持其他实验参数一致的前提下,改变泵抽时间,获得不同进样量的色谱数据,将得到的色谱数据进行主成分分析,选取最佳进样时间;(3)电子鼻数据采集;(4)全部废气进行主成分分析,将通过电子鼻技术测得的数据,利用主成分分析法先找出样品间气味差异;(5)不同行业废气样品的主成分分析,将采集的废气样品按照行业类别归类,然后将分类后的行业废气进行主成分分析;(6)确定主成分分析模型是否可用于智能鉴别:观察样品在电子鼻主成分分析图上的区分指数,以及不同行业的废气样品是否有各自独立的集中分布区域,若各类废气有独立的集中分布区域,该主成分分析模型即可用于工业废气的智能鉴别;若各类废气没有独立的集中分布区域,则需要将主成分分析进行扩展,进行判别因子分析;(7)不同行业废气样品的判别因子分析,观察样品在电子鼻主成分分析图上的区分指数,以及不同行业的废气样品是否有各自独立的集中分布区域,若各类废气有独立区域,该判别因子分析模型即可用于工业废气的智能鉴别。
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