[发明专利]声控式鼻部分析方法在审
申请号: | 201810991873.1 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109409193A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 吴伟锋 | 申请(专利权)人: | 吴伟锋 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/46 |
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地址: | 213200 江苏省常州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种声控式鼻部分析方法,该方法包括运行一种声控式鼻部分析平台来进行鼻部分析,所述声控式鼻部分析平台包括:声音采集设备,内置有声音感应芯片,用于感应周围声音,以获得并输出实时声音信号;声控处理设备,与所述声音采集设备连接,用于接收所述实时声音信号,并对所述实时声音信号中的人声成分进行分析,以获得对应的控制指令,所述控制指令包括鼻部校正指令;鼻部解析设备,用于对平滑操作图像中的脸部外形和鼻部外形进行解析,并基于所述脸部外形和所述鼻部外形确定所述平滑操作图像中的鼻部调整的目标形状,并输出所述目标形状。 | ||
搜索关键词: | 鼻部 声控 实时声音 声音采集设备 分析平台 控制指令 目标形状 平滑操作 分析 图像 处理设备 解析设备 声音感应 外形确定 周围声音 输出 内置 校正 解析 芯片 指令 | ||
【主权项】:
1.一种声控式鼻部分析方法,该方法包括运行一种声控式鼻部分析平台来进行鼻部分析,其特征在于,所述声控式鼻部分析平台包括:声音采集设备,内置有声音感应芯片,用于感应周围声音,以获得并输出实时声音信号;声控处理设备,与所述声音采集设备连接,用于接收所述实时声音信号,并对所述实时声音信号中的人声成分进行分析,以获得对应的控制指令,所述控制指令包括鼻部校正指令;图像拍摄设备,与所述声控处理设备连接,用于在接收到所述鼻部校正指令时,启动对前方人脸的即时拍摄,以获得对应的即时拍摄图像,并输出所述即时拍摄图像;市电转换设备,与市电输入接口连接,用于将接收到的市电电压进行转换;均值处理设备,与所述图像拍摄设备连接,用于接收所述即时拍摄图像,对所述即时拍摄图像进行边缘检测,以获取所述即时拍摄图像中的各个边缘像素点以及各个非边缘像素点,对所述即时拍摄图像中的各个边缘像素点进行均值计算以获得边缘均值,还对所述即时拍摄图像中的各个非边缘像素点进行均值计算以获得非边缘均值;信号分发设备,与所述均值处理设备连接,用于获取所述边缘均值和所述非边缘均值,计算所述边缘均值除以所述非边缘均值的结果以作为模式参考值,当所述模式参考值未超过限量时,发出第一滤波控制信号,以及当所述模式参考值超过限量时,发出第二滤波控制信号;第一执行设备,分别与所述信号分发设备和所述均值处理设备连接,用于接收所述第一滤波控制信号时,将所述即时拍摄图像从空间域变换到频域,将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量设置为零以及其他频率分量保留以获得处理后信号,将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第一滤波图像;第二执行设备,分别与所述信号分发设备和所述均值处理设备连接,用于接收所述第二滤波控制信号时,将所述即时拍摄图像从空间域变换到频域,将变换后信号中大于预设截止频率的高频分量减少为原值的M分之一以及其他频率分量保留以获得处理后信号,将处理后信号进行频域到空间域的反变换以获得第二滤波图像,其中,M为整数且M与所述模式参考值成反比;信号归并设备,分别与所述第一执行设备和所述第二执行设备连接,用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为信号归并图像,并输出所述信号归并图像;参数分析设备,与所述信号归并设备连接,用于接收所述信号归并图像,用于解析所述信号归并图像的信噪比,以获得并输出对应的信噪比数据;数据处理设备,与所述参数分析设备连接,用于基于所述信噪比数据确定对所述信号归并图像执行动态范围调整的幅度,以获得并输出调整后的数据处理图像;平滑度识别设备,与所述数据处理设备连接,用于接收所述数据处理图像,对所述数据处理图像执行平滑度识别动作,以获得所述数据处理图像对应的实时平滑度;平滑处理设备,与所述平滑度识别设备连接,用于接收所述实时平滑度和所述数据处理图像,并基于所述实时平滑度对所述数据处理图像进行相应的图像平滑处理,以获得相应的平滑操作图像,并输出所述平滑操作图像;鼻部解析设备,与所述平滑处理设备连接,用于对所述平滑操作图像中的脸部外形和鼻部外形进行解析,并基于所述脸部外形和所述鼻部外形确定所述平滑操作图像中的鼻部调整的目标形状,并输出所述目标形状;液晶显示设备,分别与所述鼻部解析设备和所述图像拍摄设备,用于将所述目标形状叠加到所述即时拍摄图像上的鼻部区域以获得叠加图像,并显示所述叠加图像;其中,在所述数据处理设备中,基于所述信噪比数据确定对所述信号归并图像执行动态范围调整的幅度包括:所述信噪比数据越大,对所述信号归并图像执行动态范围调整的幅度越小。
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